聚合科学、技术、产业与资本力量｜四方签署航运业“数字大脑+具身大脑”战略合作框架协议

　　2026年8月25日，大连泛和集团有限公司、上海麟鲤科技有限公司、西安大数据与人工智能研究院、西安方矩星辰科技有限公司在哈尔滨会展中心希尔顿酒店举行战略合作签约仪式，正式签署航运业“数字大脑+具身大脑”战略合作框架协议。中国科学院院士、西安大数据与人工智能研究院院长徐宗本，大连泛和集团有限公司董事长江四元出席活动并致辞。方矩星辰董事长李慧斌教授，总经理马可博士，战略顾问袁建伟博士，麟鲤科技总经理于航、CFO江亦、CTO陈彪出席，方矩星辰团队核心研发骨干郝坤坤博士，席智中博士全程参会。

　　四方将以“连接航运数字资产、开发航运物理场景、打造航运数字+具身大脑”为主线，围绕航运智能化联合研发、科研成果转化与产业协同建立长期合作机制。

　　签约仪式现场

　　签约前，徐宗本院士与江四元董事长围绕航运业数字化进程、大模型与智能体赋能航运业、具身大脑模型训练等主题进行了深入会谈。随后，各方代表在徐宗本院士与江四元董事长的见证下完成了战略合作框架协议签署并合影留念。在最后的交流环节，徐宗本院士与江四元董事长分别讲话致辞，充分肯定了本次四方开展战略合作对于航运业的未来发展、对于具身智能场景开发的重要意义。

　　01航运智能化的现实命题

　　航运业横跨船舶、港口、货物、设备、人员与全球服务网络。码头作业又细分为集装箱、散货、件杂货、客运、油运、气运等不同体系；一艘船内部的内燃机、分油机、锅炉、舵机和导航仪器等设备，也分别对应不同专业。货物流转还需要连续衔接生产端、物流服务、港口、船舶与目的地交付。长期以来，大量数字化和自动化能力分散在单一业务、单套系统和单个设备中，能够解决局部问题，却难以形成覆盖全局的统一认知和协同调度。

　　签约仪式现场

　　现场会谈围绕这一现实形成了清晰判断：航运智能化需要以统一的产业大脑连接分散场景、专业系统和专家知识，同时尊重各业务板块的专业边界。面对规模庞大的全链条工程，可借鉴造船业分段制造的组织方式，将整体目标拆解为可独立建设、可阶段验收、又能持续协同的模块，逐步形成从订单与业务决策到船港作业和交付反馈的完整链路。

　　数据孤岛是另一项长期难题。大量既有系统形成于不同年代，由不同技术体系和厂商建设，全面迁移原始数据既不现实，也会带来成本、安全和治理压力。会议提出以任务为目标建立互操作机制，由智能体按需探查和提取必要信息；新增业务优先建立统一的数据、知识与接口规范，历史系统则通过渐进改造和接口连接逐步纳入协同体系。

　　这一思路明确了“数字大脑”的建设方向：组织行业数据、业务规则、专家知识和实时状态，将分散信息转化为可用于行业认知、任务规划和业务决策的数字资产，并进一步与面向物理世界的具身大脑连接。

　　02 人工智能历史机遇、国际竞争、责任与合力

　　徐宗本院士致辞

　　在签约致辞中，徐宗本院士从人工智能产业周期、国际人工智能技术竞争格局和科学商业化三个层面分别阐述了此次合作的重大意义。

　　他指出，人工智能带来的变化已经超出单一技术升级，正在重塑社会生活生产、产业形态等各方面的变革。大模型和智能体正在加速进入现实业务，解决知识组织、逻辑推理与产业赋能问题；具身智能则把人工智能带入物理世界，使机器能够感知环境、理解任务、学习技能并参与行动。在他看来，具身智能既要求企业立足现实场景、形成可验证成果，也要求企业家判断未来产业方向，提早组织科学、技术、产业和资本资源，形成合力。

　　进一步，从全球科技竞争的视角强调了发展人工智能产业的使命：“在中国与美国的全球竞争的政治格局下，中国已经全面崛起，我们的使命在于深度参与人工智能产业、争夺科学技术领先权，赋能产业提升生产力，为国家作出贡献。

　　围绕具身大脑的技术形态，他提出“机器人训练学校”的形象定位。该平台聚焦机器人上岗前的能力训练，覆盖真实数据采集、模拟平台建设、世界模型生成、任务训练、评测和应用，使不同类型的机器人能够面向具体岗位形成专用能力。

　　他希望四方能够形成合力，围绕真实航运场景组织产业资源、技术团队和科学力量，共同抓住新兴产业和未来产业发展趋势，这将是难得的历史机遇。

　　徐宗本院士致辞

　　在致辞结尾，徐宗本将四方合作的目标归结为责任、合力与雄心：

　　“具身智能作为人工智能的下半场，企业家需要看到它的前景。最重要的是把这个领域做到国家领先，成为世界的领跑者，这才是我们的目标。现在我们缺的是什么？缺的是合力。这个合力就是科学的力量、技术的力量、产业的力量和资本的力量，这四个力量的总和。我们今天签约的意义就在这里。我希望各方都有高度的责任感，以及更大的雄心。”

　　03 科学大脑与航运场景深度融合

　　江四元董事长在发言中回顾了自己1987年从湖北黄陂考入大连海事大学、此后长期投身航运业的经历。他表示，自己见证了中国航运产业从相对落后走向快速发展，也更加深切地认识到，产业升级既需要长期积累，也需要在关键技术变革到来时主动跨出一步。

　　他把泛和集团的产业积累与此次合作目标概括为：

　　“航运业由众多细分场景和专业系统共同构成，单点自动化难以支撑全局协同。泛和集团长期深耕航运产业，期待以真实业务场景和产业资源为基础，与科研及技术团队共同建设能够统一理解任务、连接现场作业并持续演进的行业智能体系，为航运业的数字化、智能化升级探索可落地、可复制的路径。”

　　泛和集团推动科技公司和航运产业大脑建设，目的在于把多年积累的船舶、货物、港口、船员和技术服务经验组织起来，形成覆盖行业任务、专家知识和现场行动的统一智能体系。

　　“泛和集团长期以来致力于建设航运业通用的产业大脑，通过产业大脑打通多个细分场景与专业系统、专家知识组成的神经元结构，实现对航运业的智能化革命。”

　　他表示，四方合作需要把科学研究转化为产业能力，以真实航运场景检验技术，通过资本力量推动成熟成果进入更大范围的产业应用。

　　谈到泛和集团成立科技公司的出发点，他将其概括为产业责任与创业情怀的结合：

　　他表示面向此次合作，泛和集团将充分发挥航运产业场景与行业资源优势，在院士和科学家团队指导下，把技术侧的“大脑”能力与产业侧的真实场景结合起来，推动航运智能化形成可落地、可复制的发展路径。

　　04 四方形成“数字大脑+具身大脑”协同链条

　　根据协议，航运“数字大脑”将组织行业数据、专家知识、业务规则、业务流程和数字场景，依托行业模型、知识库、Agent及企业系统连接，承担行业认知、逻辑推理和任务编排；“具身大脑”将统合4D感知、场景与状态建模、物理仿真、世界模型、具身策略、训练评测和机器人本体适配，承担物理场景理解、方案验证、实体协同与行动实施。两类能力将通过任务、状态、模型调用和结果反馈相互连接，逐步形成从业务问题到物理执行、再回到业务系统的持续学习闭环。

　　此次签约为航运产业资源、数字技术、具身智能与科研力量建立了协同创新框架。四方将以真实场景为牵引，以可验证成果为导向，持续沉淀航运数据、知识、模型、世界资产与实施经验，推动航运智能化从分散的系统建设和单点自动化，逐步迈向业务决策与物理行动协同演进的新阶段。

编辑：韦瑞娜